关于什么是“数据资产”，什么是优质的数据资产，如何管理和运用数据资产，可能是很多农村中小金融机构从未思考过、从未涉及过的命题。然而，这个课题非常重要，非常有意义、有价值。

    以计算机、网络、通信为代表的现代信息技术革命催生了数字经济。新环境下，大数据正广泛应用于现代经济活动中，提高了经济效率、促进了经济结构加速转变，正在成为全球经济复苏的重要驱动力。把握时代契机，以数据资产运营推动数字经济飞速发展成为时代的命题。

    大数据正在渗透当今每一个行业和业务职能领域，成为诸多现代经济活动开展不可或缺的一部分。人们对于海量数据价值的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮到来。

    笔者认为大数据和数据资产是两个概念，就数据而言，农村银行业金融机构掌握的数据资源是最丰富、最宝贵和最有价值的，其他任何机构几乎无法企及。互联网机构利用爬虫技术，能够收集到大量的数据和信息，然而99%的信息对于金融业务的开展是没有价值的，但是，互联网金融机构就是能够从剩下的1%数据信息中分析出关键的要素，从而对目标客户实现精准的画像、精准的营销、精准服务以及有效风险管控。反观农村中小金融机构，因为经营特性和市场定位，人熟、点多、面广，最贴近市场，最贴近客户，能够掌握到许多互联网金融机构无法掌握的第一手“活资料”。然而，最可惜的是，受观念、技术、人才、机制的限制，掌握的数据资源都在沉睡。同时，这些资源并也没有形成可控制、可量化、可变现的资产。农村中小金融机构实现从数据资源汇聚到数据资产运营、数据价值变现任重而道远。

    数据资产概述

    大数据定义。大数据即巨量数据集合，根据“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目审核的定义为：大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 

    在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 

    数据资产定义。数据资产是企业及组织拥有或控制，能带来未来经济利益的数据资源。数据资产价值体现即是合理配置和有效利用此类数据资产，从而提高数据资产带来的经济效益，保障和促进各项业务发展。其核心思路是把数据作为一种全新的资产形态，并且以资产管理的标准和要求加强相关制度和应用。

    数据资产的特性。数据资产的属性，主要包括可控制、可计量和可变现。其主要含义如下：

    可控制。目前，数据的所有权问题还没有统一的界定。从来源和控制力度来分，数据可以分为两类：一是“原始”型数据。该类数据未曾加工、生产，主要来自于数据的生产者。主要是在为客户提供业务服务时，采集和整理大量用户信息和行为数据，其中包括：用户真实姓名、电话号码、家庭住址、金融账户等隐私信息。例如搜索引擎公司对使用其搜索引擎的用户执行各种行为收集、整理和分析。这类数据来源于用户，但控制权和使用权却在企业手中。

    二是“非原始”型数据。该类数据是对原始生产型数据的再加工与提炼，如金融机构依靠网络爬虫工具、黑客、嵌入式渠道入口等获取经过自身加工的数据。此类数据中，数据的使用权经过合法授权的是金融机构可控制的数据资产，如果不能对数据拥有合法的控制权和使用权，则该类数据并不属于合法的数据资产。

    可量化。数据要成为资产，必须能够用货币进行可靠的计量。尽管目前大多数企业已经意识到了数据作为资产的可能性，但除了极少数专门以数据交易为主营业务的公司外，其余企业尚无法准确地量化数据资产，无论是现有的会计分类和科目的设置、资产披露形式、使用寿命与摊销方法等均缺乏合理的设计。

    虽然数据尚无法作为资产在企业财务中得到真正的应用，但将数据列入无形资产的收益则不言而喻：例如很多高科技企业都具有较长的投入产出期，如能将其通过交易手段获得的数据，按实际支付价款作为入账价值计入无形资产，则能为企业形成有效税盾，降低企业实际税负。

    可变现。资产区别于一般产品的特征在于其不断增值的可能性。因此，如果不能为企业带来经济利益，数据便不能称之为资产。只有能够转化数据并实现增值的企业，其数据才能称为“数据资产”。

    因此，数据无处不在，但并不是所有数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有可控制、可量化和可变现的特性。

    大数据与数据资产的关系。大数据和数据资产是两个概念。大数据有可能成为资产，但不是所有大数据都能具备资产的属性。只有具备了资产属性的大数据，才可能成为数据资产，只有可控制、可计量、可变现的数据才可能成为资产。另外，实现数据资产的可变现属性，体现数据价值的过程，即称为“数据资产化”。也就是就说，拥有大数据，不一定是拥有数据资产，但是，没有大数据做基础一定不会有数据资产产生。也就是说数据资产是建立在大数据基础上，经过提炼、建模、分析、管理运用和价值体现，形成的能为企业带来效益的资源。

    大数据顾名思义，意思是大规模地采集和分析数据，为决策提供参考依据。大数据主要是通过银行信息、信用卡、客户会员卡、互联网、社交媒体以及日渐普及的无线传感器和电子卷标等设备和技术不断收集海量资料。

    数据资产是企业及组织拥有或控制，能带来未来经济利益的数据资源。具体来说，定义中有3个关键信息：

    “拥有或控制”，也就是说不一定是企业内部信息系统中拥有的数据资源，也可能是通过合作、租赁等手段，从外部获取使用权的各种数据形式。

    “能带来未来经济利益”，是指直接或间接导致资金或现金等价物流入企业的潜力，将数据作为一种经济资源纳入企业经济活动能力。通过为企业的管理控制和科学决策提供合理依据，减少和消除企业经济活动中的风险，进而为企业间接带来预期的经济利益，也可以通过交易或事项，直接为企业带来经营收入。

    “数据资源”是指数据资产的具体形态，表现为以物理或电子方式记录的数据，如：工作记录、表单、配置文件、拓扑图、系统信息表、数据库数据、操作和统计数据、开发过程中的源代码等。

    （未完待续）