随着金融与科技的不断发展，江苏阜宁农商银行紧跟时代发展步伐，充分运用智能化、大数据等互联网新技术，秉持“客户是第一资源”的经营理念，以科技赋能激发“网格化营销”的内生动力，深入推进网格化营销管理提档升级，不断提升产品的市场占有率和服务的市场竞争力，做实普惠金融。

    多维度建档  系统化完善

    运用内部数据。获取数据主要来源于数据仓库ODS、ECIF、信贷系统数据，综合分析客户留存证件、地址、联系方式、产品、往来、协议、签约等信息，多维度刻画客户金融画像。

    运用平台数据。整合外部数据，对接征信、税务、工商、网贷、汇法网、电商、运营商、房产估值等外部数据源，多渠道增加客户行为标签。

    线下完善数据。通过外拓、客户自填方式获取客户行外信息，若客户在行内没有基本信息，则形成潜在客户建档体系，补充客户信息，全方位完善客户全景视图。

    全流程管控  精细化管理

    行为轨迹定制化。选定示范网格，记录外拓营销人员途径轨迹，实时对比目标轨迹差异，可作为营销人员营销过程管控依据，实现营销流程可视化。

    活动管理流程化。总行业务操作岗发起，经过总行业务管理岗审批，活动流程下达支行行长。所有活动流程都可配置化管理，严格执行活动、流程、模块化管理规定。

    操作模式规范化。规范网格化营销平台每个功能的操作，动态验证平台操作中每个环节，如拍照定位，证件识别、人脸识别等。

    大数据分析  智能化引导

    运用附近人功能。营销人员查看附近网格（带地图建筑物标注功能，若涉及建筑物则显示栋、单位、室）客户信息、产品信息、客户标签等，积极主动开展近场景式营销。

    运用高阶查询功能。根据客户基本信息、网格信息、客户类型、客户积分、客户等级等信息进行配置化检索，高效查询客户、家庭成员、家庭收入、社会关系等情况，进一步加强客户群管理。

    运用营销模型功能。利用存款客户流失预测模型、存款潜在客户模型、贷款流失预测模型、贷款营销预测客户模型、贷款违约预测模型等五大模型，充分挖掘客户价值。

    深层次营销  个性化服务

    做细厅堂营销。利用人工智能技术，将营销人员采集的照片，与厅堂客户进行人脸识别比对，再结合客户等级，有针对性地向客户提供金融产品，如理财、贵金属等。

    做实外拓营销。管户营销人员通过网格化管理平台APP，实时查看网格客户基本信息、客户积分、客户等级、客户产品开通情况，有效地开展面对面营销。

    做优售后服务。以数据为支撑，丰富客户关怀、产品到期、年检到期、理财到期等提醒功能，为不同场景客户提供不同类型的人性化服务。